En el ámbito de metodologías y modelos energéticos, ONS desarrolló un método alternativo para el cálculo de los niveles de meta al final de la estación seca en el Noreste y Norte, a través de un sistema de apoyo a la decisión - contemplando  las condiciones futuras del parque generador, cuando las plantas de hilo de agua de gran dimensión de la  Cuenca Amazónica estén en funcionamiento.

Fue terminado en 2012 por CEPEL, con el apoyo de ONS, la mejora de los modelos computacionales de mediano y corto plazos para la planificación y  programación de la operación, NEWAVE y DECOMP, para representar la generación de energía en plantas a GNL, en las que la señalización preceda el despacho en hasta  dos meses, por la logística de transporte del combustible.

Se terminó con el apoyo de Copel, la implantación de la rutina de reducción dinámica de reservorio en el simulador hidráulico Hydroexpert, necesaria a la  aplicación de esta herramienta para el funcionamiento del sistema de embalses de la cuenca del río Iguazú. Teniendo en cuenta la adopción del Hydroexpert en el proceso de  elaboración del Programa Diario de Defluencias - PDF, parte integrante del Programa Diario de la Operación Electroenergética – PDE, comenzó este año la implementación de la funcionalidad de validación en este aplicativo computacional.

En el área de pronóstico hidro-meteorológico, fue concluido por ONS y autorizado por ANEEL el uso del modelo NEURO asociado al modelo CPINS , en el ámbito del proceso de elaboración del PMO, para el pronóstico de caudales en el trecho incremental entre las plantas de Três Marías y Sobradinho, en el río São Francisco. Se concluyó el estudio de aplicación del modelo SMAP para la cuenca del río Parnaíba, aguas arriba de la planta de Itumbiara, que fue sometido a proceso de consulta pública por la ANEEL, en conjunto con el estudio ya  realizado en el año de 2011, con este mismo modelo, para la cuenca del río Grande, en los trechos incrementales a las plantas Marimbondo y Água Vermelha.

Se destaca también la conclusión del proyecto de evaluación de nuevas alternativas para el pronóstico meteorológico, con la participación del Centro de Previsión del Tiempo y Estudios Climáticos – CPTEC del INPE y de la Fundación Cearense de Pesquisa y Cultura. Esta evaluación incluyó una nueva estandarización del modelo  ETA, actualmente en uso en el proceso de predicción de caudales para el PMO, y el nuevo modelo BRAMS, que dispone de caracterización del tipo y uso del suelo adaptado a las condiciones de Brasil. El estudio aportará importantes subsidios a la mejora del pronóstico de precipitación adoptado en el proceso de previsión de los caudales a través de modelos de precipitación-escorrentía con una semana de antelación.

Al final del año, como recurso adicional para la mejora de los pronósticos de las condiciones meteorológicas en el ámbito del SIN, fue implementado en  ONS el  modelo de pronóstico climático CAM 3.0, del centro norteamericano National Center for Atmospheric Research - NCAR. La ejecución de este modelo por  ONS, por medio de procesadores en cloud computing permitirá la obtención de previsiones de anomalías de precipitación en las cuencas de interés discretizadas mensualmente hasta tres meses antes y actualizadas periódicamente, de acuerdo con el interés de la planificación de la operación del SIN.

Continuando con la acción estratégica de implantación del Organon como  herramienta de evaluación de la seguridad de la operación del SIN, en 2012, fueron revisados  modelos y adicionadas mejorías en este programa, con énfasis en la construcción de una zona de seguridad para monitoreo de la operación del sistema  440 kV del área de São Paulo.

El banco de datos de modelos de componentes para simulaciones electromecánicas del programa Organon fue revisado, con énfasis para el eslabón de CC asociado a Itaipú, resultando en mejoría significativa de la respuesta del programa, en comparación con el programa ANATEM.

La incorporación de la representación de los esquemas especiales de protección en el cálculo de la zona de seguridad y el monitoreo de la  violación  de los criterios de máxima tensión de campo – y de máximo tiempo de actuación de los limitadores de sobre-excitación - resultaron en beneficios significativos para la automatización del análisis de límites del tronco de transmisión de Itaipu 765 KV.

La funcionalidad de monitoreo de la región de seguridad en dispositivos portátiles con recursos de  acceso a la Internet se disponibilizó, con carácter provisional, por el sistema de Catastro de Datos para Relacionamiento Externo (CDRE) de ONS. También se realizaron pruebas preliminares para evaluar la viabilidad de utilización del programa Organon en el ambiente nube con resultados muy prometedores.

A lo largo de 2012, tuvieron continuidad las actividades programadas para el despliegue del Simulador RTDS (Real Time Simulador Digital) para soporte a la operación del sistema de transmisión de las plantas del río Madeira. Al equipo de dos ingenieros se le añadió un nuevo profesional cuyas responsabilidades principales se dirigieron a la verificación de conformidad de los modelos de los controladores HVDC, así como para apoyo a los estudios que se exigirán.

También se celebró la recepción de los cubículos-réplicas de los convertidores back to back y de los controladores del dipolo fabricados por la ABB, asociados al sistema de despacho de generación del Complejo del Río Madeira. Estos equipos vinieron acompañados de paneles del RTDS, y su instalación se llevó a cabo en  ONS, en Río de Janeiro. Después de la puesta en marcha de este conjunto de equipos, y con el objetivo de la capacitación para su uso, fueron realizados entrenamientos del personal técnico de ONS que implicaron simulación en RTDS, entrenamientos específicos orientados a la operación de los equipos de la ABB y entrenamiento avanzado en el aplicativo PSCAD (Power Systems Computer Aided Design) para análisis del comportamiento transitorio del sistema.

Se concluyó en 2012 la etapa del proyecto de investigación para desarrollo de metodología de predicción de carga a medio y largo plazo. Esta etapa de la metodología permite excluir los efectos de factores aleatorios y no económicos, como  temperaturas atípicas,  pérdidas en la red básica y  variaciones en el número de días y feriados, del comportamiento de la carga. Por lo tanto, la evolución de la carga pasa a  reflejar únicamente los factores económicos, convirtiéndose en una herramienta importante para la consolidación de la previsión de carga.