Na área de metodologias e modelos energéticos, o ONS desenvolveu um método alternativo para o cálculo dos níveis-meta ao final da estação seca das regiões Nordeste e Norte, por meio de um sistema de apoio à decisão — contemplando as futuras condições do parque gerador, quando as usinas a fio d’água de grande porte da Bacia Amazônica estiverem em operação.

Foi concluído em 2012 pelo CEPEL, com o apoio do ONS, o aperfeiçoamento dos modelos computacionais de médio e curto prazos para o planejamento e programação da operação, NEWAVE e DECOMP, no sentido de representar a geração de energia em usinas a GNL, nas quais a sinalização anteceda o despacho em até dois meses, pela logística de transporte do combustível.

Foi finalizada, com o apoio da COPEL, a implantação da rotina de rebaixamento dinâmico de reservatório no simulador hidráulico Hydroexpert, necessária à aplicação desta ferramenta à operação do sistema de reservatórios da bacia do rio Iguaçu. Tendo em vista a adoção do Hydroexpert no processo de elaboração do Programa Diário de Defluências – PDF, parte integrante do Programa Diário da Operação Eletroenergética – PDE, teve início neste ano a implementação da funcionalidade de validação hidráulica neste aplicativo computacional.

Na área de previsão hidrometeorológica, foi concluído pelo ONS e autorizado pela ANEEL o uso do modelo NEURO associado ao modelo CPINS, no âmbito do processo de elaboração do PMO, para a previsão de vazões no trecho incremental entre as usinas de Três Marias e Sobradinho, no rio São Francisco. Foi concluído o estudo de aplicação do modelo SMAP para a bacia do rio Paranaíba, no trecho a montante da usina de Itumbiara, o qual foi submetido a processo de consulta pública por parte da ANEEL, em conjunto com o estudo já realizado no ano de 2011, com este mesmo modelo, para a bacia do rio Grande, nos trechos incrementais às usinas de Marimbondo e Água Vermelha.

Destaca-se também a conclusão do projeto de avaliação de novas alternativas para a previsão meteorológica, com a participação do Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos – CPTEC do INPE e da Fundação Cearense de Pesquisa e Cultura. Essa avaliação compreendeu uma nova parametrização do modelo ETA, atualmente em uso no processo de previsão de vazões para o PMO, e o novo modelo BRAMS, que dispõe de caracterização do tipo e uso do solo adaptado às condições do Brasil. O estudo trará importantes subsídios para o aprimoramento da previsão de precipitação adotada no processo de previsão de vazões por intermédio de modelos chuva-vazão para uma semana à frente.

No final do ano, como recurso adicional para o aprimoramento das previsões das condições climáticas no âmbito do SIN, foi implementado no ONS o modelo de previsão climática CAM 3.0, do centro norte-americano National Center for Atmospheric Research - NCAR. A execução deste modelo pelo ONS, por meio de processadores em cloud computing permitirá a obtenção de previsões de anomalias de precipitação nas bacias de interesse discretizadas mensalmente até três meses à frente e atualizadas periodicamente, de acordo com o interesse do planejamento da operação do SIN.

Dando continuidade à ação estratégica de implantação do Organon como ferramenta de avaliação da segurança da operação do SIN, em 2012, foram revistos modelos e adicionadas melhorias neste programa, com ênfase na construção de uma região de segurança para monitoração da operação do sistema 440 kV da área de São Paulo.

O banco de dados de modelos de componentes para simulações eletromecânicas do programa Organon foi revisado, com destaque para o elo de CC associado a Itaipu, resultando em melhoria significativa da resposta do programa, em comparação com o programa Anatem.

A incorporação da representação dos esquemas especiais de proteção no cálculo da região de segurança e a monitoração da violação dos critérios de máxima tensão de campo — e de máximo tempo de atuação dos limitadores de sobre-excitação — resultaram em ganhos significativos para a automatização da análise de limites do tronco de transmissão de Itaipu 765 kV.

A funcionalidade de monitoração da região de segurança em dispositivos portáteis com recursos de acesso à internet foi disponibilizada, provisoriamente, pelo sistema de Cadastro de Dados para Relacionamento Externo (CDRE) do ONS. Foram também realizados testes preliminares para a avaliação da viabilidade de utilização do programa Organon no ambiente de nuvem com resultados bastante promissores.

Ao longo de 2012, tiveram continuidade as atividades programadas para implantação do Simulador RTDS (Real Time Digital Simulator) para suporte à operação do sistema de transmissão das usinas do rio Madeira. À equipe de dois engenheiros foi acrescido um novo profissional cujas responsabilidades principais foram dirigidas para a verificação de conformidade dos modelos dos controladores HVDC, assim como para apoio aos estudos que serão demandados.

Foi também realizada a recepção dos cubículos-réplica dos conversores back to back e dos controladores do bipolo fabricados pela ABB, associados ao sistema de escoamento da geração do complexo do rio Madeira. Esses equipamentos vieram acompanhados dos painéis do RTDS, sendo sua instalação realizada na sede do ONS, no Rio de Janeiro. Após o comissionamento deste conjunto de equipamentos, e com o objetivo de capacitação para seu uso, foram realizados treinamentos da equipe técnica do ONS que envolveram simulação em RTDS, treinamentos específicos voltados à operação dos equipamentos da ABB e treinamento avançado no aplicativo PSCAD (Power Systems Computer Aided Design) para análise do comportamento transitório do sistema.

Concluiu-se em 2012 a etapa do projeto de pesquisa para desenvolvimento de metodologia de previsão de carga para médio e longo prazo. Essa etapa da metodologia permite excluir os efeitos de fatores fortuitos e não econômicos, como temperaturas atípicas, perdas na rede básica e variações no numero de dias e feriados, do comportamento da carga. Desta forma, a evolução da carga passa a refletir apenas os fatores econômicos, constituindo-se em importante ferramenta para a consolidação da previsão de carga.