REQUISITOS
FORMAÇÃO
- Superior completo em Economia, Estatística ou Matemática.
- Pós Graduação, MBA ou Especialização - Engenharia, Economia, matemática ou estatística (desejável).
RESUMO DO CARGO
- Trabalhar nos processos de previsão e acompanhamento da carga com o objetivo de garantir a consolidação de toda a previsão de carga para os estudos elétricos e energéticos de todo o ONS (SIN e SISOL) no curto e médio prazo, incluindo participação nos estudos de previsão com interação junto aos agentes de distribuição e consumidores livres, EPE e CCEE.
CONHECIMENTOS OBRIGATÓRIOS:
- Análise econômica aplicada ao comportamento da carga de energia para estudos energéticos;
- Modelagem estatística de séries temporais;
- Modelos econométricos e sólida base em micro e macroeconomia;
- Mercado de energia elétrica;
- Office: Word, Power Point e Excel avançado.
CONHECIMENTOS DESEJÁVEIS: - Linguagem R e/ou Python
- SQL
- AWS
- Ferramentas de Big Data (Spark)
- Redes Neurais e algoritmos de classificação
- Power BI
- Experiência com ciência de dados (Data Science)
- Técnicas de aprendizado de máquina (machine learn) em análise de dados
CONHECIMENTOS DE LÍNGUA ESTRANGEIRA:
- Inglês e espanhol – Nível Intermediário (desejável).
COMPETÊNCIAS:
- Colaboração
- Foco nos Resultados
- Confiança
- Inovação
- Orientação para ação
- Resiliência
VALORES ORGANIZACIONAIS:
- Integração, Integridade e Transparência, Inovação, Potencial Humano e Sustentabilidade.
ATIVIDADES A DESEMPENHAR:
1. Participar dos processos de consolidação de previsão de carga, atuando em análises dos dados, bem como a disponibilização deles para utilização nos estudos elétricos e energéticos do ONS.
2. Participar de análise das variáveis de influência sobre o comportamento e as variações da carga, como os efeitos decorrentes da economia com análises micro e macroeconômicas, da temperatura e precipitação, comportamento do mercado, visando estabelecer correlações dessas variáveis sobre a carga, com o objetivo de utilizá-las em desenvolvimento em modelos de previsão.
3. Contribuir para a tomada de decisão, quanto aos resultados dos modelos de previsão de carga e dos processos de consolidação em conjunto com os profissionais da equipe.
4. Participar do desenvolvimento de sistemas, modelos, ferramentas computacionais e de prospecção de novas metodologias e ferramentas para aplicação em previsão de carga.
5. Participar no desenvolvimento de estudos especiais tais como: os efeitos da geração distribuída sobre a carga global, principalmente de micro e minigeração, e de eventos que afetam o comportamento das curvas de carga das áreas geo-elétricas de operação, subsistemas e SIN.
6. Participar de desenvolvimento de estudos de prospecção dos efeitos na carga global da inserção de fontes renováveis e novos formas de geração distribuída e consumo de energia como: geração fotovoltaica, fontes de acumulação energética (baterias), uso da mobilidade elétrica etc.
PROCESSO SELETIVO:
- As etapas do processo serão eliminatórias;
- O Processo será coordenado pela Gerência de Desenvolvimento de Pessoas em parceria com a Gerência solicitante;
Etapas:
- Triagem Curricular Técnica;
- Avaliação da Comunicação Escrita;
- Entrevista Individual GPD I Avaliação Complementar;
- Entrevista Individual com a área Requisitante.
As etapas visam avaliar e analisar os candidatos inscritos em relação aos requisitos do perfil técnico / comportamental necessários para a posição.
OFERECEMOS:
- Salário compatível com o mercado;
- Assistência Médica e Odontológica;
- Previdência Privada;
- Vale Refeição/Vale Alimentação;
- Participação nos Resultados;
- Auxílio Escolar/Creche;
- Reembolso atividade física;
- Programa de Saúde Ocupacional;
- Dentre outros.
OBS: Consideramos para todas as vagas candidatos PcD (Pessoa com Deficiência).
INSCRIÇÕES:
Obrigatório o cadastro no site do ONS (
www.ons.org.br), inserindo seu currículo na Vaga nº 6515 – Cargo: Analista de Previsão e Acompanhamento de Carga I – Gerência de Previsão de Carga I– PEC - Localidade: Rio de Janeiro (Caminho: Sobre o ONS -> Trabalhe no ONS).
PRAZO DE INSCRIÇÃO: 18/04/2024 até 23/04/2024
RESULTADO DO PROCESSO SELETIVO:
Na finalização do processo seletivo, os candidatos inscritos receberão retorno, por meio de e-mail, da Gerência de Desenvolvimento de Pessoas.